1. gRPC和protobuf
1.1. gRPC是什么？
A high-performance, open-source universal RPC framework
所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制，使得应用程序之间可以进行通信，而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。如下图所示就是一个典型的RPC结构图。
1.1.1. gRPC有什么好处以及在什么场景下需要用gRPC
既然是server/client模型，那么我们直接用restful api不是也可以满足吗，为什么还需要RPC呢？下面我们就来看看RPC到底有哪些优势
gRPC vs. Restful API
gRPC和restful API都提供了一套通信机制，用于server/client模型通信，而且它们都使用http作为底层的传输协议(严格地说, gRPC使用的http2.0，而restful api则不一定)。不过gRPC还是有些特有的优势，如下：
- gRPC可以通过protobuf来定义接口，从而可以有更加严格的接口约束条件。
- 另外，通过protobuf可以将数据序列化为二进制编码，这会大幅减少需要传输的数据量，从而大幅提高性能。
- gRPC可以方便地支持流式通信(理论上通过http2.0就可以使用streaming模式, 但是通常web服务的restful api似乎很少这么用，通常的流式数据应用如视频流，一般都会使用专门的协议如HLS，RTMP等，这些就不是我们通常web服务了，而是有专门的服务器应用。）
使用场景
- 需要对接口进行严格约束的情况，比如我们提供了一个公共的服务，很多人，甚至公司外部的人也可以访问这个服务，这时对于接口我们希望有更加严格的约束，我们不希望客户端给我们传递任意的数据，尤其是考虑到安全性的因素，我们通常需要对接口进行更加严格的约束。这时gRPC就可以通过protobuf来提供严格的接口约束。
- 对于性能有更高的要求时。有时我们的服务需要传递大量的数据，而又希望不影响我们的性能，这个时候也可以考虑gRPC服务，因为通过protobuf我们可以将数据压缩编码转化为二进制格式，通常传递的数据量要小得多，而且通过http2我们可以实现异步的请求，从而大大提高了通信效率。
但是，通常我们不会去单独使用gRPC，而是将gRPC作为一个部件进行使用，这是因为在生产环境，我们面对大并发的情况下，需要使用分布式系统来去处理，而gRPC并没有提供分布式系统相关的一些必要组件。而且，真正的线上服务还需要提供包括负载均衡，限流熔断，监控报警，服务注册和发现等等必要的组件
1.2. Protobuf是什么
Protobuf是Protocol Buffers的简称，它是Google公司开发的一种数据描述语言，并于2008年对外开源。Protobuf刚开源时的定位类似于XML、JSON等数据描述语言，通过附带工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。但是我们更关注的是Protobuf作为接口规范的描述语言，可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。
1.2.1. Protobuf的优点
相比较而言，Protobuf有如下优点：
- 足够简单
- 序列化后体积很小:消息大小只需要XML的1/10 ~ 1/3
- 解析速度快:解析速度比XML快20 ~ 100倍
- 多语言支持
- 更好的兼容性,Protobuf设计的一个原则就是要能够很好的支持向下或向上兼容
1.2.2. 定义消息
Protobuf的消息结构是通过一种叫做Protocol Buffer Language的语言进行定义和描述的，实际上Protocol Buffer Language分为两个版本，版本2和版本3
1.3. 总结
微服务大行其道! gRPC也是经常被使用到! 这里就列点基础! 具体的使用可以去看官网介绍! 其实上手还是很简单的!
摘自: