1.1. 题目
1.1.1. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
1.1.2. 题解:
- 股票可以多次购买，但是同一时间，只能有一支股票在手
- 最后一天买入股票没有效果，因为没有机会卖掉
1.1.3. 思路:
- 第一反应：贪心算法
- 因为知道每天股票的价格，那么如果我知道明天要涨，今天入手肯定是最合适的，如果知道明天要降，那么今天卖掉肯定就是最合适的
- 比如
7,1,5,3,6,4,第二天比第一天要跌，那么第一天不买，第三天比第二天是涨，前面没有买，那么第二天1的时候买入，第四天跟第三天比，是下跌的，那么在第三天卖掉！ - 这种贪最多的，只要涨就买，如果已经买了，就等着继续涨，一旦发现下跌，就在下跌的前一天卖掉就行了！
1.1.4. 代码:
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// 贪心算法
func maxProfit(prices []int) int {
sum := 0
start := -1
if len(prices) <= 1 {
return 0
}
for i := 0; i < len(prices); i++ {
if i == 0 {
if prices[i+1] > prices[i] {
start = prices[i]
}
continue
}
if i == len(prices)-1 {
if start != -1 {
if prices[i] >= prices[i-1] {
sum = sum + prices[i] - start
}
}
continue
}
if start == -1 {
if prices[i] > prices[i-1] {
start = prices[i-1]
}
if prices[i] < prices[i+1] {
start = prices[i]
}
} else {
if prices[i] > prices[i+1] {
sum = sum + prices[i] - start
start = -1
}
}
}
return sum
}